Aneb co jsme probírali na našem teambuildingu Nakopni svůj marketing...
To, jak milujeme AI a jak nám v rámci naší práce šetří čas a našim klientům peníze, jsme zmiňovali už mnohokrát. Zajímavé ale je, že místo toho, abychom měli více času sami na sebe a na naše rodiny, se z nás spíše stávají AI nerdi a víc a víc vymýšlíme, co všechno se s těmito skvělými nástroji dá dělat.
Právě proto jsem se o to víc těšila na náš podzimní teambuilding. Abych se zase něco přiučila, abychom si řekli, co je na trhu nového, a hlavně abychom si navzájem ukázali, jak AI skutečně využíváme v praxi. Protože ono je jedna věc sledovat novinky a druhá vidět kolegu, který vám během deseti minut předvede něco, nad čím byste ještě před rokem strávili celý den.
Takže co jsme si z našeho setkání odnesli? A jestli chcete vidět, jak to tam celý den i noc vypadalo, mrkněte sem.
Tohle jsme si ukázali přímo v praxi. Náš datový specialista nám předvedl taková kouzla, která má nastavená v AI, že náš audiovizuální tvůrce jen koukal jak puk. A naopak. Když přišla řada na tvorbu videí, role se obrátily.
V AI světě se dnes hodně mluví o takzvaných skills. Jsou to připravené postupy, instrukce a někdy i skripty, díky kterým AI dokáže opakovaně vykonávat konkrétní úkoly. Jenže abyste dokázali vytvořit opravdu dobrý skill, musíte mít sami znalosti v daném oboru.
Co když ale pracujete na něčem, čemu moc nerozumíte? Například zadáte: „Najdeš v těchto datech něco, díky čemu můžu vydělat více peněz?“ Nebo: „Sestříhej mi tohle video.“
Pak doporučuji ještě před samotnou prací vytvořit pořádný megaprompt. Klidně si pomozte hloubkovým průzkumem a hlavně se nechte od AI pořádně vyzpovídat. Ať vám sama položí otázky, díky kterým společně připravíte kvalitní zadání.
Ale co si myslím já osobně? Stejně je lepší, když vám to promptuje někdo, kdo se v daném oboru opravdu vyzná. On totiž taky hned na první dobrou pozná, jestli vám z toho nelezou marketingové kraviny.
Takže raději poptejte experty. Třeba nás! 🙂
Pokud děláte nějaký úkon více než třikrát za týden nebo měsíc, možná by stálo za úvahu zkusit ho automatizovat. Například tvorbu faktur. Z jednoho souhrnného Excelu, ve kterém máte deset řádků, se vám najednou stane deset samostatných faktur. A to včetně QR kódů pro platbu.
Nebo díky propojení kalendáře a e-mailu stačí hlasově zadat: „Ulož mi schůzku s klientem na čtvrtek v deset, přidej k ní odkaz na Google Meet a následně mu pošli potvrzovací e-mail.“
Pokud máte správně nastavené propojení jednotlivých aplikací a potřebná oprávnění, AI asistent to může vyřídit za vás. Mimochodem, nemusíte hned vytvářet složitého AI agenta. Někdy úplně stačí propojit Calendly s kalendářem, e-mailem nebo nástrojem Make.
Pointa není automatizovat úplně všechno. Pointa je přestat zbytečně dělat věci, které za vás může udělat stroj. Jen nezapomeňte na kontrolu. Zvlášť pokud automatizujete fakturaci, platby nebo cokoliv, kde by chyba mohla stát peníze.
Věc, kterou používáme snad všichni. Pokud to jde, mluvíme s AI hlasem. Řekneme toho víc, přidáme více souvislostí a AI tak dostane lepší kontext. A o ten jde při zadávání úkolů především.
Stejně tak diktujeme zprávy do dalších aplikací, například WhatsAppu nebo e-mailu, ale necháváme je převést na text. Mimochodem, pokud na své mobilní klávesnici nevidíte mikrofon, zkuste se podívat do nastavení. Většina moderních telefonů umožňuje hlasové zadávání přímo přes klávesnici.
Pravdou ale je, že většina lidí v Nakopni nenávidí hlasové zprávy. 🤣 Protože jsou dlouhé a často plné balastu. Takže pokud používáte diktování, mluvte, jako byste psali. Jděte rovnou k věci, případně si nechte výsledný text od AI zkrátit a upravit.
Možná to má něco společného s tím, že věkový průměr u nás je lehce přes 40 let. Možná jsme na samotné hlasovky prostě už dinosauři... :)))
Tohle doporučuji vyzkoušet opravdu každému. Dejte si do pokynů, že když AI něco vytvoří, má si to po sobě rovnou zkontrolovat, najít chyby a výstup vylepšit. Tzn. vy neuvidíte první verzi, ale až tu druhou. A to vám občas může ušetřit sakra času.
Můžete použít například tento pokyn:
„Po dokončení každého výstupu proveď jeho kritickou kontrolu. Zaměř se na faktickou správnost, logiku, úplnost zadání, opakování a možné chyby. Následně výstup oprav a zobraz mi až finální verzi. Pokud si nejsi některou informací jistý, výslovně mě na to upozorni.“
Mimochodem, jeden z našich kolegů využívá tento princip i při tvorbě scénářů, storyboardů a videí. AI mu například kontroluje, jestli na sebe jednotlivé scény navazují nebo zda příběh dává smysl.
A pokud chcete jít ještě dál, můžete použít dva různé AI modely. Jeden tvoří, druhý kontroluje. Jen pozor, dvojitá kontrola není zárukou správnosti. AI může přehlédnout vlastní chybu, takže u důležitých výstupů stále potřebujete člověka, který ví, co kontroluje.
Jak to udělat, aby si vás AI všimla? Dříve jsme se snažili dostat na první pozice Googlu. Dnes chceme také to, aby nás ChatGPT, Gemini nebo jiné AI nástroje doporučovaly ve svých odpovědích.
Tomu se říká GEO (Generative Engine Optimization), tedy optimalizace pro generativní vyhledávače. A jak na to? Zeptejte se AI. 🙂 Jen počítejte s tím, že se tento obor pořád vyvíjí. Základy jsou ale v mnohém podobné jako u klasického SEO.
A ještě jedna důležitá věc. GEO není kouzelný trik, který vás zaručeně dostane do odpovědí ChatGPT. Ale pokud máte kvalitní obsah, odbornou autoritu a ostatní o vás mluví, máte lepší výchozí pozici.
Pokud pracujete s daty, tak pravděpodobně používáte AI. A je to dobře. Za nás panuje shoda, že klasickým způsobem porovnávání dokážeme zjistit hodně. Ale s pomocí AI můžeme jít opravdu do detailu.
Představte si třeba e-shop s deseti tisíci položkami. Při běžném vyhodnocování se soustředíte na celkové obraty, nejprodávanější produkty nebo jednotlivé kategorie. Jenže co když vám někde utíká zajímavá souvislost? Například produkt, který se prodává jen určité skupině zákazníků, v konkrétním období nebo společně s jiným produktem. V celkových číslech vám to možná unikne, ale v ročním obratu to může znamenat klidně půl milionu korun. A to už jsou nějaké peníze!
Takže pokud máte data, pusťte na ně AI. Klidně se jí nejdříve zeptejte, co všechno z daných dat dokáže vyčíst. Nebo si udělejte hloubkový průzkum, jak by se konkrétní oblast měla správně vyhodnocovat.
Můžete analyzovat nákupní chování, segmentovat zákazníky, hledat sezónní výkyvy nebo vytvářet vizualizace. A pokud pracujete s nástroji jako Shoptet, Google Analytics 4 nebo zákaznickým systémem, můžete při vhodném propojení analyzovat i data z více zdrojů.
Jen pozor, AI umí najít souvislosti, ale taky si je může špatně vyložit. Proto by měl důležité závěry vždy zkontrolovat někdo, kdo danému oboru rozumí.
Někteří kolegové z našich řad (nebudu jmenovat, Tomáši :)) chtějí mít prostě volné ruce, a tak si raději udělali AI robota na zvedání telefonů. Ten zjistí, proč člověk volá, a následně ho buď přepojí, či vytvoří poznámku, kterou odešle do emailu. A on už tyto první telefonáty nemusí vůbec vyřizovat.
WOW! Tomu tleskám. A kromě firmy s virtuální recepční si představte třeba řemeslníka, který má přes den plné ruce práce. Takto mu třeba další objednávky jdou přímo do emailu a on si je posléze může v klidu vyřídit...
Tohle bylo další velké téma. Co se vlastně děje s daty, která nahrajeme do ChatGPT, Claude nebo jiného AI nástroje? Posílají se někam dál? Ukládají se? Používají se k trénování modelů? A co když pracujeme s citlivými daty našich klientů?
Tady jsme se úplně neshodli. Někdo technologickým firmám důvěřuje více, někdo méně. A pravdou je, že univerzální odpověď neexistuje. Záleží na konkrétním nástroji, nastavení účtu, typu předplatného a podmínkách zpracování dat.
Je také rozdíl mezi tím, když AI běží v cloudu, a tím, když firma provozuje vlastní model na interním zařízení. A pozor, ani lokální model automaticky neznamená stoprocentní bezpečnost.
A pokud propojujete AI s reklamními účty nebo dalšími systémy, nastavte jí odpovídající oprávnění. Protože určitě nechcete, aby vám AI při optimalizaci reklamní kampaně omylem přidala jednu nulu do rozpočtu.
Tady se toho děje tolik, že člověk pomalu nestíhá sledovat novinky. Generování obrázků, úpravy fotografií, převody statických obrázků do animací a GIFů, tvorba videí, automatický střih, titulky, dabing...
A když s videem opravdu někdo umí, AI mu dokáže nahradit část práce celého produkčního týmu. Jednodušší video může vzniknout během několika minut, složitější během hodin. Samozřejmě záleží na zadání, kvalitě výstupu a množství následných úprav.
Jen tak z plezíru mi kolega Martin Janda vytvořil krátké video představující Nakopni svůj marketing. A na to, že ho udělal na dva prompty za deset minut, tak to opravdu není marný!
Posuďte sami... 🙂
A mimochodem, právě tady se zase vracíme k prvnímu bodu. Když někdo rozumí scénáři, střihu, kompozici a celkovému vyznění videa, dokáže s AI úplně jiné věci než člověk, který jen zadá „udělej mi hezké video“.
Tohle je podle mě naprostý základ, bez kterého se dál moc neposunete. Pokud bychom neměli alespoň základní znalosti o tom, jak AI funguje a jak si ji správně nastavit, nikdy bychom nebyli tam, kde jsme dnes.
A přitom máme pořád pocit, že využíváme tak deset procent toho, co všechno by tyhle nástroje mohly umět.
Takže co se nám osvědčilo?
A hlavně: Udržujte si v těchto informacích pořádek. Protože AI může být skvělý druhý mozek. Ale když ho nenabriefujete a budete do něj házet páté přes deváté, žádné zázraky nečekejte.
Tohle je otázka, kterou si asi pokládá nejeden marketér. Nahradí nás AI? Budou si klienti všechno dělat sami? A bude za pár let vůbec někdo potřebovat marketingové specialisty?
Já si myslím, že ano. Pořád budeme mít na trhu uplatnění. A vracím se tím k prvnímu bodu.
Když já připravuji s AI marketingovou strategii, výsledek je zpravidla o dost sofistikovanější, než když si ji vytváří sám klient bez marketingových zkušeností. Proč? Protože mám skoro dvacet let zkušeností, znám český trh, mám za sebou spoustu kampaní, úspěchů i průšvihů a miliardu osvědčených postupů v hlavě. A hlavně dokážu poznat, když mi AI začne servírovat nesmysly.
AI může pracovat s obrovským množstvím informací a podle konkrétního nástroje i s aktuálními daty nebo interními firemními podklady. Ale sama o sobě nemá moje osobní zkušenosti z českého trhu ani automaticky nezná konkrétní situaci klienta.
Jenže pozor. To rozhodně neznamená, že si můžeme dát nohy na stůl a čekat, že to tak bude navždy. Musíme se dál vzdělávat, přizpůsobovat a učit se s novými nástroji pracovat. Abychom nedopadli jako Kodak, který se stal symbolem toho, jak může i obrovská firma ztratit svou pozici, když nedokáže dostatečně využít technologickou změnu.
Takže za mě AI odborníky nenahradí plošně. Ale odborníci, kteří s AI umějí pracovat, mohou mít obrovskou výhodu proti těm, kteří ji ignorují.
Na závěr ještě jedna úvaha, na které jsme se docela shodli. Je skvělé, že si dnes s těmito AI hračkami můžeme blbnout skoro zadarmo. ChatGPT, Claude a další nástroje nabízejí omezené verze zdarma a za několik stovek měsíčně získáte přístup k technologiím, které ještě před pár lety působily jako sci-fi.
Jenže ono to celé stojí sakra hodně peněz. Datová centra, výpočetní výkon, energie, vývoj nových modelů a jejich provoz. To všechno znamená obrovské investice.
A právě otázka jejich návratnosti začíná být čím dál zajímavější. Na začátku listopadu 2026 jsme například sledovali výrazné výprodeje některých technologických akcií spojených s AI. Investoři řeší mimo jiné to, jestli se masivní investice do AI infrastruktury skutečně vrátí a jak rychle.
To samozřejmě neznamená, že všechny AI společnosti prodělávají nebo že datová centra nevydělávají. Pokles akcií také není důkazem budoucího zdražení služeb.
Ale naše teze je, že současné ceny pokročilých AI nástrojů nemusí vydržet věčně. Možná přijde skokové zdražení. Možná budeme platit více podle spotřeby. Možná budou ty nejzajímavější funkce dostupné jen v dražších tarifech. A možná nás technologický vývoj překvapí a některé služby naopak zlevní.
Každopádně my si myslíme, že právě teď je ideální doba se s AI pořádně naučit. Zkoušet, experimentovat, nastavovat vlastní postupy, vytvářet automatizace a zjišťovat, co nám skutečně funguje.
Protože až jednou budeme za pokročilé AI nástroje platit výrazně víc, budeme mít jednu obrovskou výhodu. Už budeme vědět, za co má smysl platit.
Takže zkoušejte, zkoušejte, zkoušejte!
A jestli nevíte, kde začít, ozvěte se nám. Rádi vám pomůžeme nakopnout nejen marketing, ale i jeho propojení s AI: lenka@nakopnisvujmarketing.cz
Ráda vás propojím s dalšími kolegy, kteří vám pomůžou s daty, videi, hlasovým robotem nebo tvorbou obsahu na sociální sítě.
Lenka Jeřábková
zakladatelka Nakopni svůj marketing
lenka@nakopnisvujmarketing.cz
